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　作为主办方的致辞，我们以我们公司平时给学生做的讲座为例，介绍了“商人必备的三要素以及从HR角度企业寻求的人力资源”和“学习金融知识的意义。”
　我解释说，在现实世界中，“会计知识、英语水平和表达能力”是有用的商业技能，公司在招聘时会尝试评估学生的“独立行动能力”。
　他还提到，获得“金融素养”类似于管理家庭财务和自我管理，次要效果是增加对世界动态和信息的敏感度，从而采取积极主动的行动。
　In order to acquire the ability to act independently, Mr Nakamuro concluded his lecture by saying that ``non-cognitive abilities'' are the key

　我们请教育经济学家中室先生谈谈少子老龄化的未来社会需要什么样的教育。在思考教育时，建议我们的思考应该基于通过观察大量个人经历而获得的客观科学证据，而不仅仅是个人经历。
　在这次讲座中，他介绍了他对儿童行为模式的观察、结果以及考虑这些行为的角度。例如，在回答“孩子为什么不读书？”的问题时，他用“双曲线贴现”的视角解释说，孩子倾向于“想要在不久的将来获得利益，尽管他们知道遥远的未来的利益更高”，或者换句话说，他们倾向于“优先考虑眼前的收获和满足”。
　中室先生强调，从经济学的角度来说，“在教育活动中投入时间和金钱”，我们应该更加重视“学校教育的地位的重要性”，以及“加强学前教育”和“提高教师素质”。学校不仅是培养学术能力的场所，也是培养“非认知能力”的场所。 “生活的能力。”研究表明，通过学校集体生活培养的坚持和毅力的能力，与进入职场时的成功息息相关。研究还表明，训练孩子非认知能力最有效的方法是在孩子入学前向孩子介绍。此外，教师的素质应该用附加值来衡量。例如，他建议，我们不应简单地衡量高水平绩效的“标准”，而应该重视导致绩效提高的“变化”。

　参与教师的反馈包括：“我很高兴能够了解到教育与经济之间的关系”、“我想重新考虑教师的素质”、“我想在未来更加意识到非认知能力的重要性。”

　在这次演讲中，担任项目总监的荒井先生谈到了“机器人可以进入东京大学吗？”以及从中了解到的“孩子们需要的能力”。

　Can robots enter the University of Tokyo?该项目最初的目的是阐明目前正在开发的人工智能（AI）将在未来给社会带来什么样的变化。通过这个项目，我们发现人工智能不仅能够跟上人类的学术能力，而且能够通过很多困难的大学入学考试。然而，尽管人工智能本身擅长搜索和检索大量数据，但它在理解单词的定义方面却很弱，而且根据主题和问题的性质，它的优点和缺点已经很明显了。此外，由于我们推断人类在人工智能较弱的领域也较弱，因此我们开发了一种新的测试来衡量基本阅读能力，即阅读技能测试（RST），以进行详细验证。当我们在各个学校进行RST时，我们发现很多学生的阅读理解能力还不如AI。未来，在科技创新日新月异的社会，孩子们掌握阅读理解能力将变得至关重要，而阅读理解能力是人工智能的弱项。

　新井先生最后说：“公共教育最重要的任务是让学生在初中毕业时能够阅读初中课本。”

　我们收到了参与老师的评价，例如“我不知道我看不懂课本”和“我再次意识到阅读技巧的重要性。”