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FactSet Truvalue 实验室

关于 FactSet Truvalue Labs

FactSet Truvalue Labs 利用人工智能 (AI) 从全球 200,000 多个来源收集数据，以了解投资者对公司 ESG 绩效的看法。重点关注外部来源的公司 ESG 行为，涵盖传统 ESG 风险数据来源之外的积极和消极事件。我们每月使用人工智能来聚合、提取和分析超过数百万份文档，以便在事件发生时生成分数。 Truvalue Labs 于 2020 年 11 月成为 FactSet Research Systems 的子公司。

Truvalue 分数计算方法

Truvalue 可量化非结构化文本中的 ESG 信息，并提供有关公司 ESG 绩效的第三方视角。分数是通过使用人工智能支持的自然语言处理进行解释和分析而生成的。根据与既定可持续发展和 ESG 框架一致的标准，从 0 到 100 分配分数。人工智能由专门团队持续训练和监控，以提高其得分表现。

分数计算过程的步骤如下所示。
收集：来自第三方来源的汇总数据
　提取：提取与公司和ESG相关的数据
　分析：特定 ESG 类别内的分析、相关情绪分析
　生成/分发：为每个类别生成分数并分发给客户

下面是使用基于 AI 的平台提取真实文章的示例。

以下是如何使用 Truvalue Labs 数据的示例。

全球全面覆盖

Truvalue Labs 重点关注来自外部来源的公司 ESG 行为，包括传统 ESG 风险数据来源之外的积极和消极事件。

200,000 多个数据源

2007 年的历史数据

为超过 290,000 家公司提供截至 2007 年的历史数据。数据不断更新。

多语言支持

英语、法语、西班牙语、德语、中文、日语、葡萄牙语、意大利语、荷兰语、丹麦语、芬兰语、瑞典语、希伯来语、泰语等

日本公司报道

FactSet Truvalue 目前覆盖约 290,000 多家公司，其中约 55,000 家是上市公司。日本公司涵盖约 4,100 家上市公司和 17,000 家非上市公司，以及主要市场、标准市场和成长市场的成分（截至 2025 年 7 月）。它还收录了过去 12 个月来自 175 个日语来源的文章，涵盖日语以外的 32 种语言。任何用这些语言提及日本公司的内容都会被填充。

如何提高公司的 Truvalue 得分

Truvalue Labs 分数并非基于公司披露的信息。与其他 ESG 评级机构不同，Truvalue 不需要公司做出回应。 Truvalue 的服务旨在提供有关公司 ESG 绩效的第三方视角。因此，企业提高得分最有效的方法就是认真对待ESG，努力改善环境、社会和治理（ESG）实践和行为。改进将使监管机构、媒体、客户、员工和第三方媒体报道受益。这样，您的 Truvalue Labs 分数将会提高。

送货方式

交付到数据 Feed、API、工作站、FactSet ESG Hub 和主要云平台。详情请参阅下面的链接。

数据 Feed

查询

Japansalespromotion@factsetcom