新2管理端新2管理端评估机构的简介等

Factset 新2管理端 Labs

关于Factset 新2管理端 Labs

Factset 新2管理端 Labs利用人工智能（AI）从全球200,000多个来源收集数据，并了解投资者对公司ESG绩效的看法。它着重于外部来源的公司ESG行为，涵盖了超出传统ESG风险数据源的正面和负面事件。使用AI在事件发生时每月汇总，提取和分析数百万个文档以产生分数。新2管理端 Labs于2020年11月成为Factset研究系统的子公司。

如何计算新2管理端的分数

新2管理端从非结构化文本量化ESG信息，并就公司的ESG绩效提供了第三方的观点。分数是通过人工智能使用自然语言处理的解释和分析生成的。根据与已建立的可持续性和ESG框架一致的标准，分配了0到100之间的分数。为了提高分数计算的性能，人工智能受到专业团队的持续培训和监控。

新2管理端计算过程中的步骤如下所示。
收集：来自第三方来源的总新2管理端
提取：提取与公司和新2管理端有关的数据
分析：指定的新2管理端类别中的分析，相关情绪的分析
生成和分发：在每个类别中生成新2管理端，交付给客户

以下显示了新2管理端基于AI的平台合并现实世界文章的示例。

系统使用自然语言处理来分析每个事件并搜索包括公司名称和新2管理端问题的主题。
我们通过链接多个实体（新2管理端）并将它们与类别关联来提高数据的数量和准确性。
对相关类别中的主题和速率主题进行评分为0-100的情感分析。（〜50是负新2管理端，50是中性得分，50是正新2管理端）

以下是使用新2管理端 Labs数据使用的示例。

新2管理端 Labs利用案例1（英语）

新2管理端 Labs利用案例2（英语）

综合全球覆盖范围

新2管理端 Labs专注于外部来源的企业ESG行为，包括超越传统ESG风险数据来源的正面和负面事件。

超过200,000个新2管理端源

2007年的历史新2管理端

从截至2007年向超过290,000家新2管理端提供历史数据。数据将不断更新。

多新2管理端支持

英语，法语，西班牙，德语，中文，日语，葡萄牙语，意大利语，荷兰语，丹麦语，芬兰，瑞典语，瑞典语，希伯来语，泰语等

日本新2管理端覆盖

Factset 新2管理端目前拥有超过290,000个公司承保范围，其中大约55,000名是上市公司。日本公司涵盖了大约4,100家，约有17,000家未列出的公司以及主要，标准和增长市场的成分（截至2025年7月）。在过去的12个月中，它还包含了来自175个日本资源的文章，涵盖了日语以外的32种语言。如果有这些语言中日本公司的参考，将获取信息。

如何改善公司的新2管理端分数

新2管理端管理端管理端管理端管理端管理端管理端 Labs分数不是基于公司披露的。与其他ESG评级机构不同，新2管理端管理端管理端管理端管理端管理端管理端不寻求公司的回应。新2管理端管理端管理端管理端管理端管理端管理端的服务旨在为公司的ESG绩效提供第三方的观点。因此，企业提高分数的最有效方法是认真对待ESG并努力改善环境，社会和治理（ESG）实践和行为。随着改进的发展，监管机构，媒体，客户和员工将受益，第三方媒体的承保范围也将有所改善。这将提高您的新2管理端管理端管理端管理端管理端管理端管理端 Labs分数。