| 评估机构（按字母顺序排列） |
机构介绍 |
| 阿拉伯式花纹组（ESG 书籍） |
Arabesque成立于2013年。我们一直致力于推动以资产管理业务为核心的可持续金融业务。 2018 年，我们启动了arabesque S-Ray，作为 S-Ray® 的独立 ESG 评估业务，S-Ray® 是 ESG 研究的内部工具。 2019年，他开发了人工智能引擎，将人工智能融入资产管理业务，并成立了Arabesque AI。 2021年，Arabesque S-Ray推出ESG信息披露平台“ESG Book”，Arabesque AI推出基于人工智能的运营支撑平台“AI Dragon”。 |
| 彭博社 |
Bloomberg 是一家商业信息、金融数据、新闻和市场分析公司，其旗舰产品 Bloomberg Terminal 40 多年来一直为资本市场带来透明度。我们还为公司提供与可持续发展相关的评估，例如 ESG 分数和性别平等分数。 |
| CDP |
2000 年在伦敦成立的非营利组织。我们为企业和地方政府提供气候变化、水安全、森林砍伐风险和大宗商品等领域的全球信息披露平台，我们收集的信息供投资者、企业和政府使用。 |
| 惠誉解决方案 |
Fitch Solutions 提供与信用风险和 ESG 风险相关的数据服务，例如显示 ESG 因素对信用评级影响的“惠誉评级 ESG 相关性评分”，以及为可持续债券市场的发行人和债券提供 ESG 评级的“可持续惠誉”。 |
| 富时罗素 (FTSE Russell)，伦敦证券交易所集团 (LSEG) 旗下企业 |
富时罗素是伦敦证券交易所集团 (LSEG) 的成员，是一家全球指数提供商，为世界各地的投资者提供创新基准，包括 ESG 指数、ESG 评级、数据解决方案和分析。 |
| ISS ESG |
ISS ESG 是Institutional Shareholder Services Inc (ISS) 的负责任投资部门，为投资者提供与可持续和负责任投资相关的所有问题的专业知识，包括气候变化、可持续发展目标相关影响、人权、劳工标准、腐败和有争议的武器。 |
| 穆迪 |
Moody's Analytics 提供 ESG 评估，衡量公司如何应对和管理重要的 ESG 因素，并可能对公司所在和运营的社会和环境以及公司自身的业务产生影响。 |
| 晨星可持续分析 |
Sustainalytics 隶属于美国晨星集团，是一家领先的 ESG 研究、评级和数据公司，成立于 1992 年。我们的核心产品 ESG 风险评级评估每个发行人未受管理的 ESG 风险程度，并将其作为评级提供给机构投资者。 |
| MSCI |
MSCI ESG 研究针对全球数千家公司的环境、社会和治理实践提供深入的研究、评级和分析。 |
| 好银行家有限公司 |
Good Banker Co, Ltd成立于1998年，主要由女性组成，是一家专门从事ESG研究、评估和投资建议的公司。我们从1999年开始为国内外机构投资者提供生态（环境）业务的分析和评估结果，涉足ESG相关业务已有20多年。我们拥有基于800个ESG评价项目的约1000家上市公司的评价分值和评级数据库，为投资机构提供个股的量化评价数据。 |
| 日本经济新闻（日经NEEDS） |
日经NEEDS是由日本经济新闻于1970年推出的综合经济数据库服务，包括企业和证券数据、宏观和金融统计、地区信息等。我们向日本和海外的金融机构和大学教育机构提供使用我们的专业知识处理、分析和积累的高度可靠的数据。 2021年12月，我们开始提供“日经ESG数据”，该数据收集上市公司约100个项目的数值和文本数据。 |
| LSEG 数据与分析 |
LSEG Data & Analytics 隶属于伦敦证券交易所集团 (LSEG)，是全球领先的金融市场数据和基础设施提供商之一。 LSEG Data & Analytics 的 ESG 评分根据公司披露数据衡量公司的相对 ESG 绩效、举措和有效性。 |
| 标准普尔全球 |
S&P Global 是一家全球金融服务公司，旗下包括 S&P Global Ratings、S&P Global Market Intelligence、S&P Dow Jones Indices 和 S&P Global Platts。在ESG领域，我们基于SAM和Trucost广泛的数据库和研究技术，提供公司评估、风险分析、长期可持续增长、长期可持续增长等方面的信息和投资工具。 |
| 东洋经济株式会社 |
自 1895 年成立以来，除了经济报告之外，东洋经济公司还不断收集和研究企业数据。公司数据来自原始问卷调查和公开信息，并通过出版物、文本数据和网络服务提供。 |
| FactSet Truvalue 实验室 |
FactSet Truvalue Labs 利用人工智能 (AI) 从全球 200,000 多个来源收集数据，以了解投资者对公司 ESG 绩效的看法。重点关注外部来源的公司 ESG 行为，涵盖传统 ESG 风险数据来源之外的积极和消极事件。我们每月使用 AI 来汇总、提取和分析超过 100 万份文档，以便在事件发生时生成分数。 |
